Durante o evento Advancing AI 2025, a AMD revelou várias novidades, destaque para o ROCm 7, sua mais nova versão do software stack voltado para inteligência artificial. Entre as melhorias, a companhia garante uma média de 3,5 vezes mais desempenho em modelos de IA apenas com a atualização da plataforma.
Um dos obstáculos enfrentados pela AMD na competição com a NVIDIA no segmento profissional de IA é o ecossistema CUDA, amplamente preferido pelas empresas. Para mudar esse cenário, a AMD investiu consideravelmente no ROCm 7, aprimorando sua compatibilidade e performance, além de ampliar o suporte a novas arquiteturas de hardware, como o RDNA 4, garantindo maior flexibilidade para desenvolvedores e usuários finais.
Os testes realizados com GPUs Instinct MI300X mostram uma aumento significativo na performance de inferência, que chega a mais do que triplicar ao migrar para o ROCm 7. Além disso, o desempenho no treinamento de modelos também melhora de forma expressiva, refletindo avanços relevantes na área de inteligência artificial e aprendizado de máquina, essenciais para aplicações avançadas de Deep Learning e LLMs.
Dados da AMD indicam que, ao utilizar o Instinct MI355X com o ROCm 7, há uma melhora de 30% no desempenho em benchmarks específicos, como o DeepSeek R1, em comparação às GPUs B200 compatíveis com CUDA. Essa evolução demonstra o potencial de seus novos hardware e software, além de fortalecer a competitividade da AMD no mercado de alta performance para IA.
ROCm 7 também traz suporte ao uso doméstico
Uma novidade importante do ROCm 7 é a ampliação da compatibilidade, agora suportando GPUs Radeon no Windows, tanto para placas dedicadas quanto para gráficos integrados em APUs. Assim, a partir do segundo semestre de 2025, usuários de PCs com processadores AMD Ryzen poderão executar Large Language Models (LLMs) para IA localmente, possibilitando aplicações avançadas de inteligência artificial no ambiente doméstico e de pequenas empresas.
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Vale destacar que o suporte ao RDNA 4 foi introduzido no ROCm 6.4.1, logo após a participação da AMD na Computex 2025, atendendo às críticas de atraso no suporte a essa arquitetura, reforçando o compromisso da AMD com o suporte às suas novas gerações de GPUs.
AMD amplia suporte para inferência de IA
Além da melhora de desempenho e compatibilidade, o ROCm 7 oferece avanços no treinamento e na inferência de IA, com melhorias em frameworks populares como TensorFlow, PyTorch e ONNX Runtime, além de recursos de paralelização avançada para reduzir latências e aumentar a eficiência em cargas de trabalho complexas. Sua capacidade de lidar com dados em FP8, FP6, FP4 e de precisão mista reforça sua competitividade no mercado de inteligência artificial de ponta.
O software já está disponível na versão de prévia para desenvolvedores, com previsão de ampliação de acessos ao longo do ano. Assim, a AMD reforça seu posicionamento no segmento de tecnologia de ponta para IA, estimulando a inovação e a adoção de soluções de alta eficiência.
Para mais detalhes, consulte as fontes VideoCardz e Tom’s Hardware.
